多模态能力有限 ，联合理具备问题拆解 、创始更不具备持续学习能力 。人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作我们无法要求其达到100%准确） 。用还要系统解决上述所有问题 ，需年方案规划与自主实施的联合理能力。

据媒体报道，创始

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”

工智就是挥作不够实用 。”

他预估  ，用还认知能力远未达标——总体而言  ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理无法有效操作电脑系统，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走  。它们的智能水平不足，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手  ，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的内容，大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。